El sector porcino ha experimentado una transformación notable en los últimos años, impulsado por la adopción de nuevas tecnologías que han permitido mejorar la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad en toda la cadena de producción. Entre estas tecnologías emergentes, destacan la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (aprendizaje automático), que están revolucionando la manera en que gestionamos los procesos productivos, desde la reproducción hasta la alimentación y la sanidad animal.
En Magapor, la innovación es uno de nuestros pilares fundamentales. Actualmente, centramos nuestros esfuerzos en la aplicación de IA y machine learning para mejorar la eficiencia en la reproducción porcina. Estas tecnologías no solo aumentan la precisión en el análisis del semen, sino que también optimizan la productividad, contribuyendo al crecimiento del sector.
Tecnificación del sector porcino: claves para el crecimiento
La aplicación de las nuevas tecnologías al sector por parte de Magapor no es algo nuevo. Un ejemplo lo encontramos en la primera versión de nuestro software de gestión Gesipor, que fue lanzada al mercado en 1993. Para la aplicación de estas nuevas tecnologías contamos con un equipo de IT en continuo crecimiento. Actualmente está compuesto por 10 informáticos y que ha experimentado un fuerte crecimiento durante los últimos tres años, que se complementa con un equipo de biotecnología altamente especializado. La sinergia entre ambos equipos nos ha permitido desarrollar proyectos punteros, como nuestro sistema CASA, y trabajar en el desarrollo de otras soluciones innovadoras. Esta colaboración multidisciplinar permite la aplicación de tecnologías avanzadas como la IA y el machine learning, por ejemplo, al análisis seminal, contribuyendo al aumento de la productividad.
IA y machine learning: precisión y eficiencia en la reproducción porcina
Para llevar nuestro sistema CASA al siguiente nivel, hemos incorporado machine learning e inteligencia artificial, lo que nos permite realizar un análisis aún más rápido y preciso. Estas tecnologías no solo automatizan el proceso, sino que también aprenden de los datos obtenidos, mejorando continuamente su capacidad para identificar y clasificar espermatozoides de alta calidad.
Magavision, nuestro sistema CASA, ha sido desarrollado internamente por nuestro equipo de IT. Este sistema emplea un motor de machine learning para entrenar y optimizar los algoritmos de identificación espermática, analizando patrones complejos en nubes de píxeles para lograr una identificación celular de alta precisión.
Mejora en la precisión del análisis mediante patrones complejos
El desarrollo de herramientas como Magavision, diseñadas y optimizadas por nuestros equipos internos, son ejemplos claros de cómo la tecnología puede impulsar la eficiencia y la rentabilidad en la producción porcina. Nuestro compromiso con la innovación tecnológica nos permite seguir contribuyendo a un sector porcino cada vez más eficiente y competitivo.
